استادی کِی اِل تحصیل در مالزی تخصص ماست
کارشناسی علوم کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی در دانشگاه APU، انتخابی عالی برای رقم زدن آینده‌ای پردرآمد است. در این مقاله درباره تاریخ ثبت نام، طول دوره، شرایط پذیرش، ساختار برنامه و دروس آن صحبت خواهیم کرد. همچنین لیستی از فرصت‌های شغلی این دوره را در اختیارتان می‌گذاریم.
گرایش تحصیلی هوش مصنوعی چیست؟
کارشناسی علوم کامپیوتر با گرایش هوش مصنوعی به مطالعه و توسعه الگوریتم‌ها، مدل‌ها و سیستم‌هایی می‌پردازد که به ماشین‌ها توانمندی پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری به شکلی شبیه به انسان را می‌دهد. این گرایش شامل زیرشاخه‌های متعددی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و رباتیک است.
کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های متنوعی مانند پزشکی، صنعت خودروسازی، تجارت الکترونیک، سرگرمی و تحقیقات علمی به سرعت در حال گسترش است. فارغ‌التحصیلان این رشته با توانمندی‌هایی در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند، می‌توانند در پاسخ به چالش‌های پیچیده‌تر و تولید حل‌های نوآورانه در صنایع مختلف نقش موثری داشته باشند.
تحصیل کارشناسی هوش مصنوعی در دانشگاه APU
تحصیل کارشناسی هوش مصنوعی در دانشگاه APU مالزی به صورت عملی انجام می‌شود. در نتیجه به محض فارغ التحصیل شدن می‌توانید وارد بازار کار شوید.
| طول دوره | ارائه دهنده مدرک | تاریخ پذیرش دانشجو |
| 3 سال (معادل 6 ترم) | دانشگاه APU |
|
مدرک همزمان از دو دانشگاه APU مالزی و DMU انگلستان
دانشجویانی که این دوره کارشناسی را می‌گذرانند، می‌توانند از طرح دو مدرک همزمان APU-DMU بهره‌مند شوند. طبق این طرح، شما پس از فارغ التحصیلی دو مدرک همزمان و همچنین ریزنمرات آن را دریافت خواهید کرد؛ یکی از دانشگاه APU مالزی و یکی هم از دانشگاه دِمونتفورت (DMU) انگلستان!
فراتر از یک مدرک علوم کامپیوتر
مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر با گرایش هوش مصنوعی در دانشگاه APU طوری طراحی شده است که به شما آخرین و جدیدترین فناوری‌های پیشرفتهٔ روز را همراستا با طرح انقلاب صنعتی چهارم (IR4.0) ارائه دهد.
شرایط پذیرش دوره کارشناسی هوش مصنوعی در APU
شرایط عمومی پذیرش در صورت ورود به سال اول دوره:
| STPM |
|
| پیش دانشگاهی A-Level |
|
| UEC |
|
| پیش دانشگاهی Foundation یا Matriculation |
نکته: شرط ریاضیات پیشرفته در صورتی مستثنی می‌شود که دوره foundation یا Matriculation درسی ریاضی را ارائه داده باشد که عناوین درسی آن معادل یا بیشتر از ریاضیات پیشرفته در سطح SPM باشد.
|
در صورت ورود به سال دوم دوره:
| کاردانی یک رشته مرتبط با ICT |
مدرک کاردانی با حداقل معدل 2.50 نکته: دانشجویانی که معدل بیشتر از 2.0 و کمتر از 2.50 دارند ممکن است با ارزیابی‌هایی که دانشگاه APU با تایید هیات علمی دانشگاه انجام می‌دهد، پذیرفته شوند. |
مدرک زبان مورد نیاز برای دانشجویان بین الملل
مدرک زبان مورد نیاز برای تحصیل دانشجویان بین المللی رشته هوش مصنوعی شامل:
- آیلتس: نمره 5.0
- تافل iBT: نمره 40
- پیرسون (PTE): نمره 47
- MUET: نمره 3.5
بررسی کلی دوره کارشناسی هوش مصنوعی
با تحصیل در رشته هوش مصنوعی به مهارت‌های زیر دست پیدا می‌کنید:
- توانایی طراحی و توسعه سیستم‌هایی که از تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، منطق فازی، پردازش زبان طبیعی و غیره بهره برداری می‌کنند.
- توانایی ارزیابی انتقادی الگوهای طراحی، زبان‌ها، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مورد استفاده برای توسعهٔ سیستم‌های نرم افزاری پیچیده
- توانایی ارزیابی و پاسخ به فرصت‌ها برای توسعه و بهره برداری از فناوری‌های جدید هوش مصنوعی
1. جزئیات سال اول دوره و دروس آن
در سال اول مهارت‌های اساسی مورد نیاز هر متخصص IT و همچنین درک اولیه از تکنیک‌های هوش مصنوعی و تفکر الگوریتمی را یاد می‌گیرید. بعضی از دروس تخصصی نیز دانش اولیه در مورد سیستم‌های کامپیوتری مانند معماری کامپیوتر، سیستم عامل، شبکه و پایگاه داده را در اختیارتان قرار می‌دهد. این درس‌ها همچنین به شما در توسعهٔ مهارت‌های فردی و سازمانی و نیز پرورش خلاقیت و نوآوری کمک می‌کند.
دروس عمومی
- تفکر دیجیتال و نوآوری
- آگاهی بین فرهنگی و تنوع فرهنگی
- تحلیل و طراحی سیستم‌ها
- برنامه نویسی پایتون
- مفاهیم ریاضی برای محاسبات
- سیستم عامل و معماری کامپیوتر
- شبکه‌های کامپیوتری مقدماتی
- پایگاه داده مقدماتی
- مبانی کارآفرینی
دروس تخصصی
- هوش مصنوعی مقدماتی
- دروس اختیاری (1 مورد انتخاب شود)
- برنامه نویسی شی گرای مقدماتی
- برنامه نویسی C مقدماتی
2. جزئیات سال دوم دوره و دروس آن
در سال دوم طیف گسترده‌تری از مهارت‌ها ارائه خواهد شد و درک بهتری از تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، منطق فازی و پردازش زبان طبیعی به دست خواهید آورد. همچنین درک کاملی از تکنیک‌های مورد استفاده برای توسعه سیستم‌های نرم افزاری پیچیده که شامل جمع آوری داده‌ها از طریق حسگرهای مختلف است، به دست خواهید آورد. APU با پرورش خلاقیت و نوآوری دانشجویان و یادگیری مستقل، آنها را برای ورود به بازار کار آماده می‌کند.
دروس عمومی
- توسعه شی گرا با زبان جاوا
- روش‌های توسعه سیستم
- برنامه نویسی برای تحلیل داده‌ها
- فرایند نوآوری
- روش‌های تحقیق برای محاسبات و فناوری
دروس تخصصی
- روش‌های هوش مصنوعی
- مدلسازی احتمالی و آماری
- تعامل انسان و کامپیوتر
- ساختمان داده
- تصویربرداری و جلوه‌های ویژه
- برنامه نویسی سیستم و کنترل کامپیوتر
دروس اختیاری (دو مورد انتخاب شود)
- مهندسی برنامه‌های کاربردی موبایل
- اینترنت اشیا سازمانی
کارآموزی (16 هفته)
شما در یک دوره کارآموزی 16 هفته‌ای شرکت خواهید کرد تا آمادگی لازم را برای ورود به بازار کار کسب کنید.
3. جزئیات سال سوم دوره و دروس آن
در سال سوم از مطالعات قبلی و تجربیات صنعتی خود برای افزایش آشنایی با سیستم‌های هوشمند و توسعهٔ فردی و حرفه‌ای خود استفاده خواهید کرد. در این سال بیشتر بر توسعهٔ تکنیک‌ها و الگوریتم‌های طراحی هوش مصنوعی، تکنیک‌های برنامه نویسی و تکنیک‌های آماری قابل استفاده برای هوش مصنوعی تمرکز خواهید کرد. برای پایان نامه از شما خواسته می‌شود تا یک راه‌حل برای یکی از مشکلات دنیای واقعی را بررسی کرده و توسعه دهید؛ از این طریق توانایی خود را در ترکیب دانش فنی، تفکر انتقادی و مهارت‌های تحلیلی برای تولید یک نمونه کار شخصی نشان خواهید داد.
دروس عمومی
- راه اندازی کسب و کارهای نوپا
- مدیریت پروژه
- برنامه نویسی سازمانی برای برنامه‌های کاربردی توزیع شده
دروس تخصصی
- هوش مصنوعی پیشرفته
- پردازش تصویر، بینایی ماشین و تشخیص الگو
- فناوری اورژانسی
- کشف دانش و تحلیل داده‌های بزرگ
- تحقیق در سیستم‌های هوشمند
- پروژه سیستم‌های هوشمند
دروس اختیاری (2 مورد انتخاب شود)
- الگوریتم‌ها یا تحلیل متن و تحلیل احساسات
- محاسبات همه جا حاضر یا مسائل مهم در مدیریت سیستم‌های هوشمند در سازمان‌ها
دروس اجباری MQA
- قدردانی از اخلاق و تمدن (دانشجویان مالایی)
- زبان ارتباطی مالایی (دانشجویان بین الملل)
- فلسفه و مسائل جاری
- مهارت‌های حرفه ای محل کار
- صداقت و مبارزه با فساد
- برنامه درسی مشترک
فرصت‌های شغلی فارغ التحصیلان کارشناسی هوش مصنوعی
با فارغ التحصیل شدن در رشته هوش مصنوعی می‌توانید یکی از این فرصت‌های شغلی را برای خود در نظر بگیرید و وارد بازار کار شوید:
- مهندس پشتیبانی تصمیم گیری کسب و کار
- مهندس تحقیق و توسعه رباتیک
- توسعه دهنده بک اند بازی
- مهندس یادگیری ماشین
- دانشمند یادگیری عمیق
- مهندس هوش مصنوعی (AI)
- متخصص هوش مصنوعی (AI)
- متخصص الگوریتم
- مهندس بینایی ماشین
- معمار پلتفرم‌های هوش مصنوعی
- تحلیلگر هوش مصنوعی
- مهندس NLP
