تحصیل در کوالالامپور تحصیل در کوالالامپور
در دنیای پُر سرعت امروز، هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به اساسی‌ترین عنصر تکنولوژیکی است. دانشگاه APU با برنامه کارشناسی ارشد هوش مصنوعی بهترین گزینه برای ورود به این دنیای هیجان‌انگیز است. آیا آماده‌اید تا در یکی از برترین برنامه‌های دانشگاه APU مالزی شرکت کنید و به جمع نخبگان تکنولوژی بپیوندید؟ پس با ما همراه شوید…
رشته تحصیلی هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی (AI) اوج جدیدی از تکنولوژی و علم است که به ما امکان می‌دهد ماشین‌هایی با ذهنیتی شبیه انسان بسازیم. این عرصه پرجنب و جوانب، از یادگیری ماشینی گرفته تا رباتیک، قدرتی استثنایی برای تحول در بخش‌های متعددی چون پزشکی، تجارت الکترونیک و حتی امنیت سایبری دارد.
با هوش مصنوعی، دنیایی پر از تحلیل‌های دقیق و خودکار در انتظارتان است. با تحصیل در این رشته آماده باشید تا در نقش‌های هیجان‌انگیزی مثل مهندس هوش مصنوعی یا توسعه‌دهنده رباتیک، دنیایی جدید شکل دهید.
تحصیل رشته هوش مصنوعی در دانشگاه APU
اگر به دنبال تحقیق در عرصه هوش مصنوعی با اساتید برجسته و محیطی مدرن هستید، دانشگاه APU با امکانات بین‌المللی و هزینه‌های مناسب، بهترین گزینه برای تکمیل دوره کارشناسی ارشد شما و تمام دانشجویان بین المللی علاقه‌مند به این رشته است.
| طول دوره | ارائه دهنده مدرک | تاریخ پذیرش دانشجو |
|
تمام وقت (1 سال) پاره وقت (2.5 تا 3 سال) |
دانشگاه APU |
تمام وقت:
پاره وقت:
|
مدرک همزمان از دو دانشگاه APU مالزی و DMU انگلستان
دانشجویانی که این دوره کارشناسی ارشد را می‌گذرانند، می‌توانند از طرح دو مدرک همزمان APU-DMU بهره‌مند شوند. بر اساس این طرح، دانشجویان پس از فارغ التحصیلی دو مدرک همزمان و همچنین ریزنمرات آن را دریافت خواهند کرد؛ یکی از دانشگاه APU مالزی و یکی هم از دانشگاه دِمونتفورت (DMU) انگلستان.
فراتر از یک مدرک کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
دوره کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه APU طوری طراحی شده که به شما آخرین و جدیدترین فناوری‌های پیشرفته روز را همراستا با طرح انقلاب صنعتی چهارم (IR4.0) ارائه می‌دهد.
مزایای تحصیل در رشته هوش مصنوعی
پس از پایان این دوره، شما به این توانایی‌ها دست پیدا می‌کنید:
- تجربه‌ی عملی در استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای رفع چالش‌ها.
- آگاهی از جدیدترین موضوعات از یادگیری ماشین و رباتیک تا پردازش زبان‌های طبیعی.
- قابلیت برگزاری و اجرای پروژه‌های AI با استانداردهای بالا و اطمینان.
- درک از اهمیت زیرساخت‌های کارآمد هوش مصنوعی در ایجاد مزیت‌های رقابتی برای کسب و کارها.
- برخورداری از دانش‌های موجود برای پشت سر گذاشتن محدودیت‌های انسان در حل مسائل با استفاده از AI.
شرایط پذیرش دوره کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در APU
شرایط عمومی پذیرش در صورت ورود به سال اول دوره:
- مدرک کارشناسی با حداقل معدل 2.75 از 4.00 یا معادل آن که مورد تایید هیات علمی دانشگاه باشد.
- مدرک کارشناسی با معدل بین 2.50 و 2.75 از 4.00 نیز با ارزیابی (شامل آزمون، مصاحبه یا نمونه کار) قابل قبول است.
- مدرک کارشناسی با معدل 2.50 از 4.00 با حداقل 5 سال کار مرتبط نیز قابل قبول است.
نکته: دانشجویانی که مدرک کارشناسی مرتبط با رشته‌های کامپیوتر ندارند باید دروس پیش نیاز را هم بگذرانند.
نکته: هر یک از شرایط فوق ممکن است بر اساس استانداردهای آژانس تشخیص صلاحیت مالزی (MQA) از یک رشته به رشته دیگر متفاوت باشد.
مدرک زبان مورد نیاز برای دانشجویان بین الملل
مدرک زبان مورد نیاز برای تحصیل دانشجویان بین المللی رشته هوش مصنوعی شامل:
- آیلتس: نمره 5.0
نکته: دانشجویانی که از کشورهای انگلیسی زبان می‌آیند یا دانشجویانی که مقطع لیسانس خود را به انگلیسی گذرانده‌اند از شرط مدرک زبان معاف می‌شوند.
بررسی کلی رشته هوش مصنوعی
با تحصیل رشته هوش مصنوعی به مهارت‌های زیر دست پیدا می‌کنید:
- مهارت‌ها و تکنیک‌های پیشرفته در هوش مصنوعی
- فرصت‌های تحقیق برای حل مشکلات صنعتی با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی
- فرصت‌های تحقیقاتی پیشرفته در هوش مصنوعی به منظور آمادگی برای تحصیل در مقطع دکترا
رشته هوش مصنوعی مناسب چه افرادی است؟
این رشته فرصتی طلایی برای متخصصان فناوری اطلاعات و کامپیوتری است که به دنبال آموزه‌های جادویی هوش مصنوعی می‌گردند. همچنین برای مدیران و خبره‌هایی که تمایل دارند در دنیای هوش مصنوعی به اوج علم و دانش برسند و مهارت‌های خود را به نقاط بالاتری ارتقا دهند.
دانشجویان جوان و پر انرژی که قصد دارند با پشتوانه هوش مصنوعی، مهندسی نرم‌افزار یا علم داده به سطوح جدیدی از تحصیلات خود یاری جوینند، نیز می‌توانند در این رشته به دنبال گنجینه‌های جدید باشند.
– جزئیات دوره کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
جزئیات این دوره شامل دروس پیش نیاز، اصلی و اختیاری است. همچنین باید به این چند نکته توجه داشته باشید:
- این رشته شامل 3 درس پیش نیاز (برای دانشجویان غیر کامپیوتری)، 10 درس اصلی و یک پروژه است.
- از این 10 درس، 7 درس اجباری است و 3 درس انتخابی را می‌توانید از بین موارد ذکر شده در لیست دروس اختیاری، انتخاب کنید.
- دانشجویان رشته‌های غیر کامپیوتری، باید ظرف مدت یک ماه از شروع دوره، دروس پیش نیاز را گذرانده باشند.
دروس پیش نیاز
- برنامه نویسی پایتون
- برنامه نویسی R مقدماتی
- مبانی هوش مصنوعی
دروس اصلی
- هوش مصنوعی
- پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری
- منطق فازی
- یادگیری ماشین کاربردی
- بهینه سازی هوش محاسباتی
- پردازش زبان طبیعی
- روش تحقیق در محاسبات و مهندسی
- پروژه
دروس اختیاری (3 مورد انتخاب شود)
- رباتیک کاربردی
- تشخیص الگو
- سیستم‌های خبره و مهندسی دانش
- سیستم‌های هوش تجاری
- روش‌های چند متغیره برای تحلیل داده‌ها
- یادگیری عمیق
نکته: دروس اختیاری ممکن است در ابتدای ترم برای دانشجویان از قبل انتخاب شده باشد. اگر بخواهید دروس اختیاری از پیش انتخاب شده را تغییر دهید می‌توانید از بین دروس موجود در ترم یا دروس با ارائه فشرده انتخاب کنید؛ هر چند چنین تغییراتی ممکن است طول مدت تحصیل را طولانی‌تر کند.
پروژه
در پایان هم شما باید در رابطه با هوش مصنوعی برای اهداف دانشگاهی و صنعتی تحقیق کنید. در هر یک از این مسیرها، نیاز به برنامه ریزی و انجام تحقیقات آکادمیک موثر و تولید یک مقاله دانشگاهی، گزارش مشاوره یا مقاله دانشگاهی در رابطه با جنبه‌ای از هوش مصنوعی خواهید داشت.
فرصت‌های شغلی فارغ التحصیلان رشته هوش مصنوعی
با فارغ التحصیل شدن در رشته هوش مصنوعی می‌توانید یکی از این فرصت‌های شغلی را برای خود در نظر بگیرید و وارد بازار کار شوید:
- مهندس نرم افزار
- دانشمند داده
- محقق هوش مصنوعی
- کارشناس اطلاعات
- مشاور
- تحلیلگر داده‌های هوش مصنوعی
- مهندس یادگیری ماشین
- مهندس تحقیق و توسعه رباتیک
- مهندس بینایی ماشین
- تحلیلگر هوش مصنوعی
- دانشمند یادگیری عمیق
صدور گواهینامه حرفه‌ای مشترک توسط شرکت نرم افزاری TIBCO
پس از پایان دوره کارشناسی ارشد در رشته هوش مصنوعی، دانشجویان به غیر از مدرک ارشد، یک گواهینامه حرفه‌ای از شرکت نرم‌افزاری TIBCO هم خواهند گرفت. TIBCO از جمله شرکت‌های برتر جهانی است که در حوزه پلتفرم‌های یکپارچه‌سازی و تحلیل داده‌ها فعالیت می‌کند.
علاوه بر این گواهی، به لطف همکاری با دانشگاه ای پی یو، TIBCO به دانشجویان اجازه استفاده رایگان از نرم‌افزار TIBCO Spotfire را برای مقاصد آموزشی داده است. دانشجویان می‌توانند این نرم‌افزار را برای انجام کارهای تحلیلی خود بهره‌برداری کنند.
گواهینامه TIBCO در زمینه‌های زیر به دانشجویان اعطا می‌شود:
- سیستم‌های هوش تجاری
- یادگیری ماشین کاربردی
- یادگیری عمیق
افزایش تقاضا و رشد بازار هوش مصنوعی
با توجه به آمارهای 2023، افق روشنی برای هوش مصنوعی پیش بینی شده است.
سال 2023، بازار هوش مصنوعی 207 میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده و پیش‌بینی می‌شود تا 2030 این ارزش به 1847 میلیارد دلار افزایش یابد. این تغییرات نرخ رشد مرکب 32.9% را از 2022 تا 2030 نمایان می‌سازد. این افزایش در نمودار قابل مشاهده است.
صنایع مختلف از هوش مصنوعی برای زنجیره‌های تامین، ساخت، تحقیق و بازاریابی استفاده می‌کنند. چت ربات‌ها، ابزارهای تولید تصویر با هوش مصنوعی، شناسایی صدا و برنامه‌های موبایل به سرعت در حال پیشرفت هستند. هوش مصنوعی (AI) نه تنها صنایع متعددی را دگرگون می‌کند؛ بلکه در فناوری‌های جدید مانند تحلیل داده‌های بزرگ، روباتیک و IoT نقش پررنگی دارد. با ظهور ابزارهایی چون ChatGPT و مولدهای هنری AI، هوش مصنوعی به عنوان نوآور فناوری در مسیر خود پیشرو می‌باشد.
[gray_box]نقشه راه هوش مصنوعی تا سال 2030
گزارش بازار هوش مصنوعی، نقشه راه این فناوری را تا سال 2030 به تفکیک تحولات کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت پوشش می‌دهد.
[/gray_box] [gray_box]نقشه راه کوتاه مدت (2023 تا 2025)
- پیشرفت در مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا
- پذیرش رو به رشد یادگیری مشارکتی (فدرال) برای آموزش مدل توزیع شده حفظ حریم خصوصی
- افزایش شفافیت و تفسیر پذیری از طریق روش‌های هوش مصنوعی توجیه پذیر در تصمیم گیری
نقشه راه میان مدت (2025 تا 2028)
- هوش مصنوعی مولد خبره، کیفیت و تنوع را مدلسازی می‌کند.
- پیشرفت در الگوریتم‌های بهینه سازی مشارکتی و روش‌های تجمیع امن، مقیاس پذیری و کارایی سیستم‌های یادگیری مشارکتی را افزایش می‌دهد.
- هوش مصنوعی توجیه‌پذیر، تفسیر پذیری و شفافیت مدل‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.
- هوش مصنوعی لبه‌ای پیچیده‌تر خواهد شد و از سخت افزارها و الگوریتم‌های پیشرفته استفاده می‌کند.
نقشه راه بلند مدت (2028 تا 2030)
- محتوای تولید شده انسانی به سطح هوش انسانی می‌رسد و تعریف جدیدی از خلاقیت مصنوعی و انسانی ارایه می‌دهد.
- افزایش فراگیر یادگیری مشارکتی، راه حل‌های ایمن و مقیاس پذیر را در صنایع مختلف تقویت می‌کند.
- هوش مصنوعی توجیه پذیر به عنوان یک نیاز اساسی برای سیستم‌های هوش مصنوعی در همه صنایع ظاهر می‌شود.
- پردازش هوش مصنوعی پیشرفته در دستگاه‌های لبه برای تصمیم گیری مستقل، هوشمندی بی‌درنگ و پردازش کارآمد داده‌ها در محیط‌های مختلف
هوش مصنوعی مولد و رقابت غول‌های فناوری دنیا
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به واکنش درخواست‌های کاربر، محتوایی مانند متن یا تصویر را خلق می‌کند. این تکنولوژی، بر اساس داده‌های ورودی خود یاد می‌گیرد و محتواهای نوین می‌سازد. از جمله نمونه‌هایی که بر اساس این تکنولوژی کار می‌کنند، چت بات‌ها و مدل‌های هنری AI است.
ChatGPT :openAI با همکاری مایکروسافت در نوامبر 2022، ربات چت با نام ChatGPT را به بازار آورد. این ربات برگرفته از مدل‌های زبانی GPT است و توانمندی‌های گسترده‌ای در پردازش داده و تعامل هوشمندانه دارد.
Google Bard (LaMBDA): در سال 2023، گوگل با معرفی گوگل بارد به رقابت در این حوزه پیوست. این سیستم با استفاده از معماری “Transformer” طراحی شده است و قابلیت‌های برجسته‌ای در فهم زبان دارد.
Microsoft Bing AI: در فوریه 2023، مایکروسافت ابزار هوش مصنوعی را در مرورگر Edge ارائه داد. این ترکیب به ما کمک می‌کند نتایج بهتری در جستجو، مرور و چت داشته باشیم.
Amazon Bedrock: آمازون نیز با ارائه API به نام Bedrock برای AWS، به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا از ابزارهای هوش مصنوعی در خلق محتوا استفاده کنند. این API یک گزینه ابری برای مدل‌های معروف مانند ChatGPT و DALL-E 2 است.
