کارشناسی علوم کامپیوتر گرایش سیستم های هوشمند در دانشگاه APU مالزی فرصتی است که نباید از دست بدهید. این دوره شما را با دنیای جذاب و پویای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا میکند. با پیوستن به این برنامه، شما قدم در مسیری هیجانانگیز به سوی آیندهی فناوری میزنید. تصور کنید که در کنار دیگر نخبگان جهان، به کشف ابعاد جدیدی از تکنولوژی پرداخته و خلق نوآوریهایی همراه با اثر مثبت بر جامعه باشید.
رشته تحصیلی سیستمهای هوشمند چیست؟
سیستمهای هوشمند یکی از زیرشاخههای علوم کامپیوتر است که به ترکیب و تحلیل الگوریتمها و فناوریهای مختلف میپردازد تا به اتوماسیون و بهبود فرآیندها بپردازد. این رشته بر روی توسعه سیستمهایی تمرکز دارد که میتوانند یاد بگیرند، تصمیم بگیرند و با محیط پیرامون خود تعامل کنند.
به کمک تکنیکهای موجود در هوش مصنوعی، مهندسی دانش و یادگیری ماشین، سیستمهای هوشمند قادر هستند در بسیاری از زمینهها از جمله پزشکی، صنعت، ترابری و تجارت کاربرد داشته باشند و فرآیندها را هوشمندانهتر و کارآمدتر سازند.
تحصیل رشته سیستم های هوشمند در دانشگاه APU
تحصیل رشته سیستمهای هوشمند در دانشگاه APU مالزی برای دانشجویان بینالمللی نیز امکان پذیر است. اگر به دنیای هوش مصنوعی علاقه دارید، این فرصت میتواند شروع جدیدی برای شما باشد!
طول دوره | ارائه دهنده مدرک | تاریخ پذیرش دانشجو |
3 سال (معادل 6 ترم) | دانشگاه APU |
|
مدرک همزمان از دو دانشگاه APU مالزی و DMU انگلستان
دانشجویانی که این دوره کارشناسی را میگذرانند، میتوانند از طرح دو مدرک همزمان APU-DMU بهره مند شوند. بر اساس این طرح، شما پس از فارغ التحصیلی دو مدرک همزمان و همچنین ریزنمرات آن را دریافت خواهید کرد: یکی از دانشگاه APU مالزی و یکی هم از دانشگاه دِمونتفورت (DMU) انگلستان.
لیسانس سیستمهای هوشمند؛ فراتر از یک مدرک علوم کامپیوتر
مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر در دانشگاه APU طوری طراحی شده که به شما آخرین و جدیدترین فناوریهای پیشرفته روز را همراستا با طرح انقلاب صنعتی چهارم (IR4.0) ارائه دهد.
شرایط پذیرش دوره کارشناسی سیستم های هوشمند در APU
شرایط عمومی پذیرش در صورت ورود به سال اول دوره:
STPM |
|
پیش دانشگاهی A-Level |
|
UEC |
|
پیش دانشگاهی Foundation یا Matriculation |
نکته: شرط ریاضیات پیشرفته در صورتی مستثنی میشود که دوره foundation یا Matriculation درسی ریاضی را ارائه داده باشد که عناوین درسی آن معادل یا بیشتر از ریاضیات پیشرفته در سطح SPM باشد.
|
در صورت ورود به سال دوم دوره لازم است این شرایط را داشته باشید:
کاردانی یک رشته مرتبط با ICT |
مدرک کاردانی با حداقل معدل 2.50 نکته: دانشجویانی که معدل بیشتر از 2.0 و کمتر از 2.50 دارند ممکن است با ارزیابیهایی که دانشگاه APU با تایید هیات علمی دانشگاه انجام میدهد، پذیرفته شوند. |
مدرک زبان مورد نیاز برای دانشجویان بین الملل
مدرک زبان مورد نیاز برای تحصیل دانشجویان بین المللی رشته سیستم های هوشمند شامل:
- آیلتس: نمره 5.0
- تافل iBT: نمره 40
- پیرسون (PTE): نمره 47
- MUET: نمره 3.5
بررسی کلی رشته سیستمهای هوشمند
این رشته به طور کلی به دانشجویان کمک میکند تا به تواناییهای زیر دست یابند:
- توانایی طراحی و توسعهٔ سیستمهایی که از تکنیکهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، منطق فازی، پردازش زبان طبیعی و غیره استفاده میکنند.
- توانایی ارزیابی انتقادی الگوهای طراحی، زبانها، الگوریتمها و تکنیکهای مورد استفاده برای توسعهٔ سیستمهای نرم افزاری پیچیده
- توانایی ارزیابی و پاسخ به فرصتها برای توسعه و بهره برداری از برنامههای کاربردی جدید هوش مصنوعی
1. جزئیات سال اول دوره و دروس آن
در سال اول، دانشجویان مهارتهای اساسی مورد نیاز هر متخصص IT را یاد میگیرند و همچنین به درک اولیه از تکنیکهای هوش مصنوعی و تفکر الگوریتمی میرسند. بعضی از دروس تخصصی، دانش اولیه در مورد سیستمهای کامپیوتری مانند معماری کامپیوتر، سیستم عامل، شبکه و پایگاه داده را در اختیار آنها قرار میدهد. این درسها همچنین به آنها در توسعهٔ مهارتهای فردی و سازمانی و نیز پرورش خلاقیت و نوآوری کمک میکنند.
دروس عمومی
- تفکر دیجیتال و نوآوری
- آگاهی بین فرهنگی و تنوع فرهنگی
- تحلیل و طراحی سیستمها
- برنامه نویسی پایتون
- مفاهیم ریاضی برای محاسبات
- سیستم عامل و معماری کامپیوتر
- شبکههای کامپیوتری مقدماتی
- پایگاه داده مقدماتی
- مبانی کارآفرینی
دروس تخصصی
- هوش مصنوعی مقدماتی
دروس اختیاری (1 مورد انتخاب شود)
- برنامه نویسی شی گرای مقدماتی
- برنامه نویسی C مقدماتی
2. جزئیات سال دوم دوره و دروس آن
در سال دوم، طیف گستردهتری از مهارتها ارایه خواهد شد و دانشجویان درک بهتری از تکنیکهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، منطق فازی و پردازش زبانهای طبیعی به دست میآورند. آنها درک کاملی از تکنیکهای مورد استفاده برای توسعه سیستمهای نرم افزاری پیچیده که شامل جمع آوری دادهها از طریق حسگرهای مختلف است، به دست خواهند آورد. APU خلاقیت و نوآوری دانشجویان را شکوفا میکند و با یادگیری مستقل شما را برای ورود به بازار کار آماده میشوید.
دروس عمومی
- توسعه شی گرا با زبان جاوا
- روشهای توسعه سیستم
- برنامه نویسی برای تحلیل دادهها
- فرایند نوآوری
- روشهای تحقیق برای محاسبات و فناوری
دروس تخصصی
- روشهای هوش مصنوعی
- مدل سازی احتمالی و آماری
- تعامل انسان و کامپیوتر
- ساختارهای داده
- تصویربرداری و جلوههای ویژه
- برنامه نویسی سیستم و کنترل کامپیوتر
دروس اختیاری (1 مورد انتخاب شود)
- مهندسی برنامههای کاربردی تحت موبایل
- اینترنت اشیا سازمانی
کارآموزی (16 هفته)
شما باید یک دوره کارآموزی به مدت حداقل 16 هفته انجام دهید تا آماده ورود به بازار کار شوید.
3. جزئیات سال سوم دوره و دروس آن
در سال سوم، دانشجویان با استفاده از مطالعات قبلی و تجربیات عملی و صنعتی خود، آشنایی خود را با سیستمهای هوشمند افزایش میدهند و از آن برای توسعهٔ فردی و حرفهای خود استفاده میکنند. در این سال، دانشجویان تمرکز بیشتری بر الگوهای طراحی و الگوریتمهای هوش مصنوعی، تکنیکهای برنامه نویسی و تکنیکهای آماری و کاربردی برای هوش مصنوعی خواهند داشت.
در پروژه پایان نامه از آنها خواسته میشود تا یک راهحل را برای یکی از مشکلات دنیای واقعی بررسی کرده و توسعه دهند. آنها از این طریق توانایی خود را در ترکیب دانش فنی، تفکر انتقادی و مهارتهای تحلیلی برای تولید یک نمونه کار شخصی نشان خواهند داد.
دروس عمومی
- راه اندازی کسب و کارهای نوپا
- مدیریت پروژه
- برنامه نویسی سازمانی برای برنامههای توزیع شده
دروس تخصصی
- هوش مصنوعی پیشرفته
- پردازش تصویر، بینایی ماشین و تشخیص الگو
- فناوری اورژانسی
- کشف دانش و تحلیل دادههای بزرگ
- تحقیق در سیستمهای هوشمند
- پروژه سیستمهای هوشمند
دروس اختیاری (2 مورد انتخاب شود)
- الگوریتمها یا تحلیل متن و تحلیل معنایی
- محاسبات همه جایی یا مسائل مهم در مدیریت سیستمهای هوشمند در سازمانها
دروس اجباری MQA
- قدردانی از اخلاق و تمدن (دانشجویان مالایی)
- زبان ارتباطی مالایی (دانشجویان بین الملل)
- فلسفه و مسائل جاری
- مهارتهای حرفه ای محل کار
- صداقت و مبارزه با فساد
- برنامه درسی مشترک
فرصتهای شغلی فارغ التحصیلان رشته سیستم های هوشمند
با اتمام تحصیلات، فارغ التحصیلان رشته سیستم های هوشمند میتوانند به این فرصتهای شغلی دست یابند:
- مهندس پشتیبانی تصمیم گیری کسب و کار
- مهندس تحقیق و توسعه رباتیک
- توسعه دهنده بازی بک اند
- مهندس یادگیری ماشین
- دانشمند یادگیری عمیق
- مهندس هوش مصنوعی
- متخصص هوش مصنوعی
- متخصص الگوریتم
- مهندس بینایی ماشین
- معمار پلتفرم هوش مصنوعی
- تحلیلگر هوش مصنوعی
- مهندس NLP