استادی کِی اِل تحصیل در مالزی تخصص ماست
تحصیل رشته هوش مصنوعی در دانشگاه تیلورز مالزی شامل دوره‌های نظری و کاربردی است. به عنوان یک دانشجو شما با پروژه‌های عملی که مستقیماً به صنعت مرتبط هستند، تجربه کسب می‌کنید و فرصت‌هایی برای تخصص در زمینه‌های جدید را پیدا خواهید کرد. این دوره شما را تشویق به نوآوری و پیشرفت در فناوری می‌کند، ضمن اینکه اجازه می‌دهد تا دروس خود را به شکلی انتخاب کنید که با اهدافتان هماهنگ باشد! در ادامه به معرفی این رشته جذاب می‌پردازیم…
چرا تحصیل رشته هوش مصنوعی در دانشگاه تیلورز مالزی؟
رشته هوش مصنوعی دانشگاه تیلورز به دلیل ارائه تجربه‌های عملی متنوع، فرصت‌های بین‌المللی گسترده و تخصص در حوزه‌های پرتقاضای فناوری، یک انتخاب هوشمندانه و مناسب برای شماست. در ادامه به دیگر مزایای تحصیل رشته هوش مصنوعی در دانشگاه تیلورز مالزی می‌پردازیم:
- تخفیف 25 درصدی رشته هوش مصنوعی دانشگاه تیلورز در سال 2025:
دانشگاه تیلورز در سال 2025 یک تخفیف جذاب برای رشته هوش مصنوعی در نظر گرفته است که حدود 25 درصد می‌باشد. در واقع شما در یکی از بهترین دانشگاه‌های دنیا به تحصیل رشته هوش مصنوعی می‌پردازید؛ آن هم با هزینه مقرون به صرفه و آموزش باکیفیت در سطح بین المللی.
- دریافت 2 مدرک همزمان بین المللی:
دانشگاه تیلورز مالزی به شما امکان اخذ 2 مدرک همزمان را می‌دهد که یکی از این مدارک توسط دانشگاه‌های معتبر بین‌المللی ارائه می‌شود. برای مثال دانشگاه تیلورز امکان اخذ مدرک دوم را از دانشگاه بریستول انگلستان و دانشگاه کوئینزلند استرالیا فراهم می‌کند.
- امکان اخذ انتقالی به دانشگاه همکار تیلورز در استرالیا و انگلستان:
دانشگاه از طریق همکاری‌های بین‌المللی با دانشگاه‌های معتبر در استرالیا و سوئیس، فرصت‌هایی برایتان فراهم می‌آورد تا بخشی از تحصیلات خود را در خارج از کشور تکمیل کنید! این امکان نه تنها دیدگاه جهانی شما را تقویت می‌کند؛ بلکه به شما اجازه می‌دهد تا با فرهنگ‌ها و رویکردهای متنوع در زمینه فناوری آشنا شوید.
- کسب تجربه‌های عملی جذاب قبل از ورود به بازار کار:
دانشگاه تیلورز به شما این امکان را می‌دهد که از میان کارآموزی در شرکت‌های معتبر، راه‌اندازی استارتاپ‌های خود یا شرکت در برنامه‌های آموزشی مبتنی بر کار، یکی را انتخاب کنید! این امر باعث می‌شود شما تجربه کاری واقعی کسب کنید و با چالش‌های واقعی در محیط کار آشنا شوید که برای موفقیت در بازار کار رقابتی ضروری است.
درباره دوره هوش مصنوعی در دانشگاه تیلورز مالزی
با در پیش گرفتن دوره هوش مصنوعی در دانشگاه تیلورز، شما به حوزه جذاب سیستم‌های هوشمند و اتوماسیون پا می‌گذارید. همچنین در این دوره الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و فناوری‌های کلان داده را مطالعه خواهید کرد. با این تخصص شما در خط مقدم توسعه سیستم‌های هوشمندی خواهید بود که می‌توانند یاد بگیرند، استدلال کنند و تصمیم بگیرند!
در این دوره از فرصت‌های تخصصی در زمینه‌های نوظهور بهره‌مند می‌شوید، در پروژه‌های عملی با ارتباط مستقیم با صنعت شرکت می‌کنید و به نوآوری و کارآفرینی در فناوری تشویق می‌شوید. علاوه بر این انتخاب‌های درسی انعطاف‌پذیر به شما این امکان را می‌دهد که مسیر یادگیری خود را به گونه‌ای شخصی‌سازی کنید که بهترین بازتاب‌دهنده اهداف شغلی و علایق تحقیقاتی شما باشد.
هزینه تحصیل رشته AI در دانشگاه تیلورز 2025
هزینه تحصیل رشته هوش مصنوعی در دانشگاه تیلورز مالزی به طور کل حدود 132.000 رینگت است. این مبلغ بدون تخفیف بوده که در سال شامل 12.000 رینگت تخفیف نیز می‌شود. در واقع هزینه کل تحصیل شما در رشته هوش مصنوعی دانشگاه تیلورز با تخفیف حدود 96.000 می‌باشد.
طول مدت تحصیل رشته هوش مصنوعی در دانشگاه تیلورز
دوره کارشناسی علوم کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی در دانشگاه تیلورز مالزی یک برنامه 3 ساله است. این دوره که به طور خاص برای آماده‌سازی شما برای چالش‌های بازار کار و نوآوری‌های آتی طراحی شده، ترکیبی از دوره‌های تئوری و کاربردی را ارائه می‌دهد.
واحدهای درسی رشته هوش مصنوعی
در اینجا مجموعه‌ای از موضوعات اصلی رشته هوش مصنوعی (AI) را برایتان لیست کردیم:
1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
- بررسی اجمالی AI، تاریخچه و مفاهیم بنیادی
- کاربردهای AI در زمینه‌های مختلف
2. یادگیری ماشین
- یادگیری نظارتی، بدون نظارت و تقویتی
- الگوریتم‌هایی نظیر درختان تصمیم، شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبانی و تکنیک‌های خوشه‌بندی
3. یادگیری عمیق
- شبکه‌های عصبی، معماری‌های عمیق و بازگشت به عقب
- شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و کاربردهای آنها
4. پردازش زبان طبیعی (NLP)
- تکنیک‌های پردازش زبان انسانی، تحلیل متن
- تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی، تشخیص گفتار
5. رباتیک
- مبانی رباتیک، حسگرها، و فعال‌سازها
- برنامه‌ریزی حرکت ربات و کنترل، تعامل انسان و ربات
6. بینایی کامپیوتر
- تکنیک‌های پردازش تصویر، شناسایی و ردیابی اشیاء
- کاربردها در نظارت، وسایل نقلیه خودران، و تشخیص چهره
7. محاسبات شناختی
- تقلید از فرایندهای حل مسئله و تصمیم‌گیری انسان در کامپیوترها
- نمایش دانش، استدلال، و معماری‌های شناختی
8. اخلاق و پیامدهای اجتماعی AI
- ملاحظات اخلاقی در توسعه و استقرار AI
- تأثیر AI بر جامعه، مسائل حریم خصوصی، و آینده کار
9. زبان‌های برنامه‌نویسی AI
- معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای متداول مورد استفاده در AI، مانند Python ،R ،TensorFlow و PyTorch
10. روش‌های تحقیق و پروژه
- روش‌های تحقیق مختص AI
- پروژه نهایی یا پایان‌نامه شامل توسعه یا مطالعه یک کاربرد AI
در سال سوم کارشناسی رشته هوش مصنوعی 3 مسیر پیش روی شما قرار می‌گیرد که باید یکی از آنها را انتخاب کنید:
- مسیر سنتی که تجربه صنعتی ارزشمندی از طریق کارآموزی یا جایگزین‌های آموزشی فراهم می‌کند
- یادگیری مبتنی بر کار (WBL) که تجربه عملی با شرکای صنعتی را برای یک سال کامل ارائه می‌دهد
- و مسیر تکنوپرنورشیپ که جنبه‌های کارآفرینی علوم کامپیوتر را تأکید می‌کند
فرصت های شغلی فارغ التحصیلان رشته هوش مصنوعی
حوزه هوش مصنوعی (AI) به سرعت گسترش یافته و طیف گسترده‌ای از فرصت‌های شغلی را در صنایع مختلف ایجاد کرده است. شما با فارغ التحصیل شدن در رشته هوش مصنوعی می‌توانید یکی از این مشاغل را برای خود در نظر بگیرید:
- دانشمند پژوهشی هوش مصنوعی
تحقیقات مبتکرانه‌ای را برای پیشبرد آخرین هنر در هوش مصنوعی، توسعه الگوریتم‌ها و فناوری‌های جدید انجام می‌دهد. به پیشینه قوی در علوم کامپیوتر، ریاضیات و آمار نیاز دارد.
- مهندس یادگیری ماشین
طراحی و پیاده‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل پیچیده، اغلب با همکاری نزدیک با دانشمندان و مهندسان داده. نیاز به مهارت در زبان‌های برنامه نویسی مانند پایتون یا جاوا و تجربه با چارچوب‌های یادگیری ماشین دارد.
- دانشمند داده
تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌های دیجیتال پیچیده برای کمک به شرکت‌ها در تصمیم گیری آگاهانه. از یادگیری ماشین، مدل سازی پیش بینی و تجزیه و تحلیل آماری استفاده می‌کند. مهارت در دستکاری داده‌ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل ضروری است.
- توسعه دهنده یا مهندس نرم افزار هوش مصنوعی
برنامه‌ها و سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد و قابلیت‌های هوش مصنوعی را در محصولات نرم افزاری ادغام می کند. به مهارت‌های قوی توسعه نرم افزار و درک اصول هوش مصنوعی نیاز دارد.
- مهندس رباتیک
طراحی، ساخت و نگهداری ربات‌ها یا سیستم‌های رباتیکی که می‌توانند وظایف را به صورت مستقل یا نیمه مستقل انجام دهند. ترکیبی از دانش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و مهندسی مکانیک و برق است.
- دانشمند NLP
متخصص در ایجاد الگوریتم‌هایی که رایانه‌ها را قادر به درک، تفسیر و تولید زبان انسانی می‌کند. برنامه‌های کاربردی شامل سیستم‌های تشخیص صدا، چت بات‌ها و خدمات ترجمه می‌شود.
- مهندس بینایی کامپیوتر
بر توسعه الگوریتم‌ها و سیستم‌هایی تمرکز می‌کند که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد اطلاعات بصری جهان را تفسیر و درک کنند. برنامه‌های کاربردی شامل تشخیص تصویر، سیستم‌های نظارت و وسایل نقلیه خودران است.
- مدیر پروژه هوش مصنوعی
بر پروژه‌های هوش مصنوعی نظارت می‌کند و اطمینان می‌دهد که الزامات تجاری را برآورده می‌کنند و به موقع و در چارچوب بودجه تکمیل می‌شوند. به ترکیبی از مهارت‌های مدیریت پروژه و درک کاملی از فناوری‌های هوش مصنوعی نیاز دارد.
- افسر اخلاق هوش مصنوعی
این شخص اطمینان حاصل می‌کند که فناوری‌های هوش مصنوعی به شیوه‌ای اخلاقی و مسئولیت‌پذیر اجتماعی توسعه یافته و به کار گرفته می‌شوند و به مسائلی مانند تعصب، حریم خصوصی و امنیت رسیدگی می‌کند.
– صنایع با استفاده از هوش مصنوعی
- تکنولوژی و نرم افزار: توسعه ابزارها، پلتفرم‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی.
- مراقبت‌های بهداشتی: تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی، پزشکی شخصی و جراحی رباتیک.
- امور مالی: تجارت خودکار، کشف تقلب و خدمات مشتری.
- خودرو: وسایل نقلیه خودمختار و فرآیندهای تولید با هوش مصنوعی.
- خرده فروشی: تجربیات خرید شخصی، مدیریت موجودی و خدمات مشتری.
- سرگرمی: موتورهای توصیه محتوا و توسعه بازی.
- ساخت: تعمیر و نگهداری پیش بینی، بهینه سازی زنجیره تامین و کنترل کیفیت.
