کارشناسی سیستمهای اطلاعاتی گرایش تحلیل داده دانشگاه سان وی، شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص در تحلیل دادههای بزرگ و فناوریهای نوین آماده میکند. در این دوره، با یادگیری مهارتهای عملی و نظری، شما میتوانید به راحتی چالشهای دنیای واقعی صنعت را پشت سر بگذارید. اگر میخواهید در دنیای دادههای بزرگ پیشرو باشید و در زمینههای تحلیل داده و هوش تجاری موفق شوید، اینجا نقطه شروع شماست…
درباره دوره کارشناسی سیستمهای اطلاعاتی گرایش تحلیل داده در سان وی
در این بخش با دوره کارشناسی سیستمهای اطلاعاتی گرایش تحلیل داده در دانشگاه سان وی مالزی آشنا خواهید شد:
🎓 اهداف و ویژگیهای دوره:
💻 تقویت مهارتهای تحلیلی و فناوریهای نوین در زمینه کلان داده
🛠️ آموزش عملی برای حل چالشهای واقعی کسبوکارها با دادههای حجیم
🌟 آمادگی برای ورود به صنایع مختلف و موفقیت در زمینههای تحلیل داده و هوش تجاری
🛠️ مهارتهای قابل کسب:
🖥️ تحلیل و استفاده از دادههای حجیم برای بهبود فرآیندهای کسبوکار
🏗️ همکاری با برندهای بزرگ مانند علیبابا در زمینه اقتصاد دیجیتال
🔒 تسلط بر ابزارهای پیشرفته مانند SAS برای تحلیل دادهها و پردازش اطلاعات
🏆 مزایای ویژه:
🎓 دریافت مدرک معتبر از دانشگاه لنکستر
📜 اخذ سه گواهینامه بینالمللی از دانشگاه سانوی، دانشگاه لنکستر و آکادمی SAS
🎯 موقعیتهای حرفهای:
مناسب برای تحلیلگران داده، متخصصان هوش تجاری و مدیران سیستمهای اطلاعاتی
فرصتهای شغلی گسترده در صنایع مختلف از جمله بانکداری، فناوری و بازاریابی
📅 زمان پذیرش:
🌟 فرصتهای متعدد برای شروع: فوریه، آوریل و سپتامبر
🚀 انتخاب زمانی که بهترین بازه برای شماست و قدم اول را بردارید
⏳ مدت دوره:
⏱️ ۳ سال تماموقت
💼 طراحی شده تا شما را در کوتاهترین زمان ممکن برای ورود به بازار کار و استفاده از دادههای بزرگ آماده کند.
تجربه متمایز دانشگاه سانوی
شما همچنین گواهینامه مشترک SAS در زمینه کلان داده با تکنیکهای پیشرفته در علم داده را دریافت خواهید کرد، به همراه یک نشان دیجیتال آکادمیک که تایید کننده سطح دانش شما است. به عنوان یکی از ۱۰ موسسه برتر علوم داده، دانشگاه سانوی به شما روشهای نوآورانه استفاده از دادهها را میآموزد تا در صنایع مختلف به نتایج ملموس و قابل اجرا دست یابید.
در این برنامه، شما با زبانهای برنامهنویسی پایتون و R و همچنین ابزارهای پیشرفته SAS آشنا خواهید شد. همکاری با AWS و Alibaba GET این امکان را به شما میدهد که با بهرهگیری از مهارتهای تحلیلی خود، دیدگاه جامعی از تحلیل دادهها داشته باشید!
منظور از “۱۰ موسسه برتر علوم داده” اشاره به جایگاه دانشگاه سانوی در میان موسسات پیشرو این حوزه است.
فرصتهای شغلی
- معمار سیستمهای کلان داده
- مدیر/متخصص/معمار/مشاور هوش تجاری
- دانشمند ارشد داده
- تحلیلگر ارشد دانش
- دانشمند ارشد رسانههای اجتماعی
- متخصص امتیازدهی اعتباری
- متخصص بخشبندی مشتریان
- کارشناس جرمیابی قانونی دیجیتال
هزینه تخمینی سالانه
- برای دانشجویان مالزیایی: ۳۹,۱۰۰ رینگیت
- برای دانشجویان بینالمللی: ۹,۱۸۹ دلار آمریکا
نکته: شما به عنوان دانشجوی بینالمللی باید هزینهها را به معادل رینگیت مالزی پرداخت کنید. مبلغ دلار آمریکا تنها برای تخمین و بر اساس نرخ ارز روز است.
ساختار برنامه درسی
سال اول
- سازماندهی کامپیوتر
- مبانی دادهکاوی و کشف دانش
- مبانی پایگاه داده
- انگلیسی برای مطالعات فناوری کامپیوتر
- اصول شبکههای کامپیوتری
- مبانی سیستمهای عامل
- اصول برنامهنویسی
- جبر خطی و کاربردهای آن
سال دوم
- مهندسی تحلیل داده
- مهارتهای ارتباطی
- معماری سازمانی
- ذهنیت و مهارتهای کارآفرینی
- انتخاب آزاد (انتخاب ۳ واحد)
- تحلیل و طراحی سیستمهای اطلاعاتی
- آمار برای تحلیل دادهها
- تحلیل شبکههای اجتماعی و وب
سال سوم
- تحلیل پیشرفته کسبوکار
- هوش مصنوعی
- تحلیل دادههای بزرگ در فضای ابری
- سیستمهای هوش تجاری
- پروژه پایانی ۱ و ۲
- کاوش دادهها و کشف دانش
- سیستمهای مدیریت پایگاه داده
- کارآموزی
- مدیریت پروژه
- دروس اختیاری آزاد
- اقتصاد دیجیتال
- اصول کارآفرینی
- کارگاه راهاندازی استارتآپ
دروس اجباری عمومی وزارت آموزش عالی برای دانشجویان مالایی
- درک اخلاق و تمدن
- زبان ملی مالزی (Bahasa Kebangsaan A) (برای دانشجویانی که در آزمون SPM شرکت نکردهاند یا نمره قبولی در زبان مالایی SPM کسب نکردهاند) / تفکر انتقادی
- خدمات اجتماعی برای سلامت کره زمین
- صداقت و مبارزه با فساد
- فلسفه و مسائل جاری
دروس اجباری عمومی وزارت آموزش عالی برای دانشجویان بینالمللی
- درک اخلاق و تمدن
- خدمات اجتماعی برای سلامت کره زمین
- تفکر انتقادی
- صداقت و مبارزه با فساد
- زبان مالایی برای ارتباطات ۲
شرایط پذیرش
- STPM: معدل C یا GPA 2.00 (حداقل ۲ درس با نمره Principal)
- A-Level: حداقل ۱۲ امتیاز (حداقل نمره D در حداقل ۲ درس)
- پیش دانشگاهی استرالیا (Australian Matriculation): ATAR ۶۰
- پیش دانشگاهی کانادا (Canadian Matriculation): %۶۰
- پیش دانشگاهی دانشگاه موناش: ۶۰٪
- پیش دانشگاهی هنر سان وی: CGPA ۲.۳
- پیش دانشگاهی فناوری سان وی: CGPA ۲.۳
- گواهی آزمون یکپارچه یا UEC: حداکثر ۲۶ امتیاز از ۵ درس (همه نمرات B شامل ریاضیات پیشرفته)
- دیپلم IB: تکمیل دوره با حداقل ۲۵ امتیاز (بدون احتساب امتیازهای اضافی)
- کاردانی سان وی: CGPA ۲.۵۰ یا معادل آن
پیشنیاز زبان انگلیسی
- آیلتس یا معادل آن: ۶.۰
- MUET: باند ۴
- SPM English: نمره B+
- UEC English: نمره قبولی
- O-Level English (1119): نمره قبولی
- برنامه فشرده زبان انگلیسی (IEP) سانوی: قبولی در سطح ۴ با حداقل ۶۵٪
- ESL/English: سطح رضایتبخش دورههای پیشدانشگاهی که زبان آموزشی آنها انگلیسی است.
سخن پایانی
دوره کارشناسی سیستمهای اطلاعاتی گرایش تحلیل داده به شما مهارتهای تحلیلی پیشرفته در زمینه کلان داده، هوش تجاری و اقتصاد دیجیتال میآموزد. با دریافت گواهینامههای معتبر بینالمللی از دانشگاههای معتبر و همکاری با برندهای بزرگ مانند علیبابا، فرصتهای شغلی متعددی در انتظار شماست. این دوره سه ساله، به صورت تماموقت و با تدریس زبانهای برنامهنویسی پایتون و R، شما را برای ورود به دنیای دادههای بزرگ آماده میکند.
سوالات متداول
چطور دوره کارشناسی سیستمهای اطلاعاتی به موفقیت من در تحلیل داده کمک میکند؟
این دوره مهارتهای تحلیلی و فناوریهای نوین را به شما میآموزد تا در صنایع مختلف با دادههای حجیم به تصمیمات بهتری برسید.
چه گواهینامههایی در این دوره دریافت میکنم؟
مدرک دانشگاه لنکستر و سه گواهینامه بینالمللی از دانشگاه سانوی، لنکستر و آکادمی SAS دریافت خواهید کرد.
چطور همکاری با علیبابا به کسبوکار من کمک میکند؟
شما از پلتفرمها و امکانات بهروز علیبابا برای توسعه ایدههای کسبوکار خود در زمینه اقتصاد دیجیتال بهرهبرداری میکنید.
آیا این دوره برای افراد بدون تجربه در دادههای بزرگ مناسب است؟
بله، دوره برای مبتدیان طراحی شده و از ابتدا شما را با زبانهای برنامهنویسی پایتون و R و ابزارهای پیشرفته آشنا میکند.
مدت زمان دوره چقدر است؟
این دوره سه ساله به صورت تماموقت برگزار میشود.
آیا برای این دوره نیاز به مهارت زبان انگلیسی دارم؟
بله، برای ورود به دوره باید نمره آیلتس ۶.۰ یا معادل آن را داشته باشید.
فرصتهای شغلی پس از فارغالتحصیلی چیست؟
پس از فارغالتحصیلی، میتوانید در شغلهایی مانند معمار سیستمهای کلان داده، مدیر هوش تجاری، دانشمند داده یا تحلیلگر ارشد دانش مشغول به کار شوید.
ثبت نام در دانشگاه سان وی مالزی با STUDYKL
STUDYKL راهنما و نماینده شماست برای گرفتن پذیرش دانشگاه سان وی مالزی. از جمله خدمات ما برای دانشجویان ایرانی:
- مشاوره و پیگیری مدارک و فرمهای مورد نیاز ثبت نام در دانشگاه سان وی
- ترجمه مدارک و اخذ تأییدیههای وزارت علوم و سفارت مالزی
- اخذ ویزای دانشجویی
- اخذ ویزای همراه برای خانواده شما
- مشاوره برای نگارش رزومه
- رزرو بلیط بر اساس زمانبندیهای دانشگاه
- ثبت نام در کالج زبان سان وی؛ در صورت نداشتن مدرک زبان
- رزرو خوابگاه
برای مشاوره رایگان با ما تماس بگیرید.
استادی کِی اِل تحصیل در مالزی تخصص ماست